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Las áreas verdes urbanas (UGS) desempeñan un papel importante en la promoción de la salud pública al facilitar las actividades al aire libre, pero los problemas de desigualdad espacial y socioeconómica dentro de las UGS han atraído cada vez más atención. Sin embargo, los métodos actuales para evaluar la desigualdad en las UGS siguen enfrentándose a retos como las dificultades para la adquisición de datos y la baja precisión de la identificación.
Tomando Harbin como caso de estudio, esta investigación emplea varias tecnologías avanzadas, como el raspado de datos en Python, la recopilación de imágenes de drones y la API de Amap, para recopilar una amplia gama de datos sobre los UGS, incluidas fotos, imágenes de alta resolución y límites de AOI. En primer lugar, los elementos relacionados con la actividad física dentro de los UGS se integran en un índice de ajuste de la oferta (SAI), en función del cual los UGS se clasifican en tres categorías. A continuación, se emplea un método de área de captación flotante de dos pasos mejorado de la oferta y la demanda (SD2SFCA) para medir con mayor precisión la accesibilidad de estos tres tipos de UGS. Por último, mediante análisis de regresión lineal múltiple y pruebas U de Mann-Whitney, se exploran las desigualdades socioeconómicas en la accesibilidad de los SUG.
Los resultados indican que (1) existe una diferenciación significativa en los tipos de servicios de UGS disponibles en diversas zonas urbanas, con una grave carencia de UGS de pequeña escala y bajo suministro; (2) la accesibilidad de todos los tipos de UGS está asociada de forma significativamente positiva con los precios de la vivienda, y las zonas de precios más altos muestran una accesibilidad notablemente superior en comparación con las de precios más bajos; (3) los niños pueden estar en desventaja a la hora de acceder a UGS con niveles de suministro medios.
Los futuros esfuerzos de planificación deben prestar más atención a los grupos vulnerables. Este estudio subraya la importancia de tener en cuenta los distintos tipos de UGS en las evaluaciones de la desigualdad y propone un método que podría servir de valiosa herramienta para evaluar con precisión la desigualdad de los SGA.
Título Original:
"Assessing Inequality in Urban Green Spaces with Consideration for Physical Activity Promotion: Utilizing Spatial Analysis Techniques Supported by Multisource Data"
Autor/es:
Lei Wang, Yunjing Hou, Yiming Liu & Yuxin Wu| Colección: | Investigación |
|---|---|
| Categoría: | Áreas Verdes, Desarrollo Urbano Sostenible |
| Servicio Ecosistémico: | - |
| Salud Pública: | - |
| Tipo de Documento: | En Web |
|---|---|
| Año de publicación: | 2024 |
| Idioma: | Inglés |
| País/territorio: | China |
| Visitas | 40 |
Referencia
Hou, Y.; Liu, Y.; Wu, Y.; Wang, L. Assessing Inequality in Urban Green Spaces with Consideration for Physical Activity Promotion: Utilizing Spatial Analysis Techniques Supported by Multisource Data. Land 2024


