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Evaluación de la capacidad de retención de MP2.5 y optimización estructural de áreas verdes de parques urbanos en Beijing

Año: 2022 | Colección: Investigación | Categoría: ,
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Las áreas verdes pueden retener partículas de manera efectiva y mejorar la calidad del aire. Sin embargo, la mayoría de los estudios se han centrado en mediciones a escala de hojas o simulaciones de modelos a escala regional, y pocos se centran en árboles individuales.

En este estudio, se seleccionaron 176 áreas verdes de parques urbanos dentro de la carretera de circunvalación 5th Ring Road en Beijing, y se utilizó el modelo i-Tree Eco para estimar los niveles de retención de MP2.5 de árboles individuales y parcelas de muestra.

Los resultados muestran que la capacidad de retención varió según la especie arbórea. La retención de MP2.5 de cada parcela de muestra se vio significativamente afectada por la cobertura de árboles, la riqueza de especies, la altura media de los árboles, el ancho medio de la copa y la cantidad de árboles. Se estimó que la retención de MP2.5 en las área verdes de los parques urbanos en el área de estudio fue de unas 6.380 t·año−1, y la tasa de mejora de la calidad del aire fue del 1,62%. Después de la optimización estructural, la retención de MP2.5 del área verde mixta de coníferas y frondosas fue de hasta 80.000 g·año−1.

Este estudio analizó los efectos de los árboles en la retención de MP2.5 a múltiples escalas para llenar los vacíos en la investigación existente a escala de árboles individuales y comunidades, y puede servir como una referencia confiable para el diseño y construcción de áreas verdes destinadas a mejorar la calidad del aire.

Título Original:

"Evaluation of PM2.5 Retention Capacity and Structural Optimization of Urban Park Green Spaces in Beijing"

Autor/es:

Zhe Yin, Yuxin Zhang, Keming Ma
Este recurso está relacionado con las siguientes temas de salud:

Tipo de Documento:

|=|  En Web

Idioma:

Inglés

Año de publicación:

2022

Tamaño del recurso:

0.00 KB

Accesos al recurso:

8

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