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Evaluación de la cantidad, la densidad y el valor de almacenamiento de carbono de los árboles de Lisboa mediante datos abiertos y ecuaciones alométricas

Fecha de publicación: 10 abril, 2019
Colección: Investigación | Categoría: Árboles urbanos, Calidad del Aire

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La población urbana ha crecido exponencialmente en los últimos años, lo que ha provocado un aumento de las emisiones de CO2 y, en consecuencia, ha contribuido a gran escala al cambio climático.

Los árboles urbanos son fundamentales para mitigar las emisiones de CO2 ya que incorporan carbono en su biomasa. Es necesario comprender y medir el almacenamiento de carbono de los árboles urbanos.

En este trabajo se estudia el potencial de los datos abiertos para medir la cantidad, densidad y valor del carbono almacenado por los siete árboles urbanos más representados de la ciudad de Lisboa. Para calcular el almacenamiento de carbono, se seleccionaron las siete especies de árboles urbanos más representadas de una base de datos abierta adquirida de un portal de datos abiertos de la ciudad de Lisboa. Mediante ecuaciones alométricas, fue posible calcular la biomasa de los árboles y calcular la cantidad, densidad y valor de almacenamiento de carbono.

Los resultados mostraron que la especie arbórea Celtis australis es la especie que más contribuye al almacenamiento de carbono. Las parroquias centrales de la ciudad de Lisboa presentan valores de mayor densidad de almacenamiento de carbono en comparación con las parroquias fronterizas a pesar de que las primeras presentan valores bajos a medios de cantidad y valor de almacenamiento de carbono. Los árboles ubicados en calles, presentan valores más altos de almacenamiento de carbono, en comparación con los árboles ubicados en escuelas y áreas verdes.

Finalmente, se demostró el uso potencial de esta información para construir un tablero de apoyo a la toma de decisiones para planificar la infraestructura verde.

Título Original:

"Assessing Lisbon Trees’ Carbon Storage Quantity, Density, and Value Using Open Data and Allometric Equations"

Autor/es:

Miguel de Castro Neto, Pedro Sarmento
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Este recurso en particular se relaciona con: ninguna

Tipo de Documento:En Web
Año de publicación:2019
Idioma:Inglés
País/territorio:Portugal
Accesos al recurso:393
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