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Evaluación basada en modelos multiobjetivos de infraestructuras verde-grises para la mitigación de inundaciones urbanas

Fecha de publicación: 27 julio, 2021
Colección: Investigación | Categoría: Aguas Pluviales (lluvias), Infraestructura Verde

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En este trabajo se presenta la cuantificación del desempeño de diferentes infraestructuras verde-gris, incluidos los procesos de escorrentía de lluvia e infiltración, sobre el flujo terrestre y su conexión con un sistema de alcantarillado.

El presente estudio sugiere tres componentes principales para formar la estructura de la evaluación basada en modelos propuesta. Los dos primeros componentes proporcionan el número óptimo de prácticas de infraestructura verde (GI) asignadas en una cuenca de captación urbana e infraestructuras grises óptimas, como el tamaño de las tuberías y los tanques de almacenamiento. El tercer componente evalúa las infraestructuras verde-gris combinadas seleccionadas basándose en el cálculo de la infiltración y la escorrentía en un dominio de modelo 2D. Este marco se aplicó en una cuenca de captación urbana en la ciudad de Dhaka (Bangladesh) donde se evaluaron diferentes infraestructuras verde grisáceas en relación con los daños por inundaciones y los costos de inversión.

Estas prácticas implementadas por separado tienen un impacto en la reducción de daños y costos de inversión. Sin embargo, se ha demostrado que su combinación es la mejor acción a seguir. Finalmente, se demostró que la inclusión de procesos de infiltración - escorrentía de lluvia, junto con la representación de GI dentro de un dominio de modelo 2D, potencia el análisis de la combinación óptima de infraestructuras, lo que a su vez permite evaluar el sistema de drenaje de manera integral.

Título Original:

"Multi-Objective Model-Based Assessment of Green-Grey Infrastructures for Urban Flood Mitigation"

Autor/es:

Carlos Martínez, Arlex Sanchez, Zoran Vojinovic, Arlex Sánchez
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Tipo de Documento:En Web
Año de publicación:2021
Idioma:Inglés
País/territorio:Bangladés
Accesos al recurso:424
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