Acceso Abierto | Fecha de Publicación:

Estrategia de optimización de áreas verdes para prevenir el riesgo de inundaciones urbanas en el centro de la ciudad de Wuhan

Año: 2021 | Colección: Investigación | Categoría: ,
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Cambiar la relación de permeabilidad al agua de la superficie urbana subyacente, ayuda a aliviar las inundaciones urbanas.

Este estudio diseña el experimento de identificación de zanjas para modificar el experimento de simulación de inundación-inmersión basado en el modelo SCS-CN, y demuestra que los resultados generados por el experimento modificado reflejan mejor las realidades. El experimento de simulación de inundación sumergida modificado se aplica luego al centro de Wuhan para obtener los datos cuantitativos. Los datos se utilizan para cuantificar las capacidades de captación de los lotes.

Con base en las capacidades de recolección de lluvia, se llega al volumen máximo de escorrentía de lluvia superficial que no causaría inundaciones usando la fórmula de escorrentía de lluvia. El volumen máximo de escorrentía representa la capacidad de almacenamiento de agua de lluvia del lote en función de la proporción del área verde que se identifica dentro del área de estudio.

Los resultados sugieren que este modelo de evaluación de la capacidad de almacenamiento de aguas pluviales funciona de manera eficiente para identificar las áreas urbanas con riesgo de inundaciones, y proporciona los umbrales de escorrentía de agua de lluvia para diferentes áreas.

Los ajustes en los patrones espaciales y proporciones del espacio verde ayudan a asegurar que el volumen de escorrentía de agua de lluvia esté por debajo de los umbrales, contribuyendo así a la prevención y control de los riesgos de inundación urbana.

Título Original:

"Green Space Optimization Strategy to Prevent Urban Flood Risk in the City Centre of Wuhan"

Autor/es:

Yajing Liu, Yan Zhou, Jianing Yu, Pengcheng Li, Liuqi Yang
Este recurso está relacionado con las siguientes temas de salud:

Tipo de Documento:

 En Web

Idioma:

Inglés

Año de publicación:

2021

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