Estimación del riego de áreas verdes urbanas para 286 ciudades en China: Implicaciones para el uso del suelo urbano y la gestión del agua

Fecha de publicación: 22 mayo, 2023
Colección: Investigación | Categoría: Áreas Verdes, Riego

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Las áreas verdes urbanas han aumentado considerablemente en muchas ciudades de China como consecuencia de la rápida urbanización. A pesar de los diversos beneficios medioambientales y sociales de las áreas verdes urbanas, su uso como agua de riego se ha convertido en una cuestión importante pero poco investigada en la gestión del agua urbana.

Utilizando un modelo de evapotranspiración de áreas verdes y de balance hídrico del suelo desarrollado recientemente y codificado en Python, esta investigación estimó las necesidades de agua de riego de las áreas verdes urbanas de 286 ciudades de China a nivel de prefectura y superior, con datos meteorológicos diarios de 1986-2011, la distribución y las superficies de las áreas verdes urbanas de la base de datos "Essential Urban Land-Use Categories in China" de 30 m de resolución, y los tipos de áreas verdes de la base de datos "10 m resolution global land cover" de 10 m de resolución.

La necesidad media anual estimada de agua de riego de las áreas verdes urbanas de estas 286 ciudades fue de 8.700 millones de m3
lo que representa más del 20% del consumo de agua residencial en las ciudades que disponían de datos al respecto. También se investigó la variación espaciotemporal de las necesidades de agua de riego de las áreas verdes urbanas y los factores que influyen en dichas variaciones.

Por lo que se sabe, este estudio es el primer conjunto de resultados sobre el riego de áreas verdes urbanas en las principales ciudades de China, lo que aporta información útil para el riego de áreas verdes y la gestión del agua urbana en el contexto de la rápida urbanización y la gestión sostenible del agua.

Título Original:

"Estimating Urban Green Space Irrigation for 286 Cities in China: Implications for Urban Land Use and Water Management"

Autor/es:

Lianlian Pan, Yiyang Zhao, Tingju Zhu
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Tipo de Documento:En Web
Año de publicación:2023
Idioma:Inglés
País/territorio:China
Accesos al recurso:347
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