Estimación de los parámetros individuales de la copa de los árboles utilizando nubes de puntos fotogramétricas y LiDAR basadas en vehículos aéreos no tripulados en un parque urbano

La estimación de los parámetros de las copas de los árboles urbanos juega un papel crucial en el manejo de los bosques urbanos. Los vehículos aéreos no tripulados (unmanned aerial vehicles, UAV) se han utilizado ampliamente para muchas aplicaciones, en particular la cartografía forestal. Las imágenes derivadas de UAV, capturadas por una cámara a bordo, proporcionan un medio para producir nubes de puntos 3D utilizando mapeo fotogramétrico. De manera similar, los sensores pequeños de detección de luz y alcance (LiDAR) montados en vehículos aéreos no tripulados también pueden proporcionar nubes de puntos 3D muy densas.

Si bien las nubes de puntos derivadas de sensores fotogramétricos y LiDAR pueden permitir la estimación precisa de los parámetros críticos del dosel de los árboles, hasta ahora falta una comparación de ambas técnicas. Las nubes de puntos derivadas de estas fuentes varían según las diferencias en la recopilación y el procesamiento de datos, es necesaria una comparación detallada de las nubes de puntos en términos de precisión e integridad, en relación con los parámetros de la copaParte aérea de un árbol, formada por las ramas y las hojas. Más de los árboles utilizando nubes de puntos.

En esta investigación, se comparan las nubes de puntos producidas por fotogrametría UAV y LiDAR sobre un parque urbano junto con los parámetros estimados de la copaParte aérea de un árbol, formada por las ramas y las hojas. Más de los árboles y se presentan los resultados. Los resultados muestran que la fotogrametría UAV y las nubes de puntos LiDAR están altamente correlacionadas con R2 de 99.54% y los parámetros estimados de la copaParte aérea de un árbol, formada por las ramas y las hojas. Más de los árboles están correlacionados con R2 de más del 95%.

Título Original:

"Individual Tree Canopy Parameters Estimation Using UAV-Based Photogrammetric and LiDAR Point Clouds in an Urban Park"

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