Enverdecimiento urbano en una ciudad desarrollada: la influencia de la COVID-19 y la dinámica socioeconómica en Beijing

Este estudio pretende investigar la distribución espacial y las características estructurales del enverdecimiento urbano en Beijing, centrándose en tres tipologías: Árbol único (S-T), Árbol-arbusto (T-B) y Árbol-arbusto-hierba (T-B-G). El análisis examina cómo los factores socioeconómicos y la pandemia de COVID-19 han influido en estas estructuras a lo largo de tres periodos de tiempo: antes de la pandemia, durante la pandemia y después de la recuperación de la pandemia. Para ello, se aplicó un enfoque basado en el aprendizaje profundo utilizando la red neuronal DeepLabV3+ para analizar las características extraídas de las imágenes de Baidu Street View (BSV). Este método permitió cuantificar con precisión las características estructurales del reverdecimiento urbano.

Los resultados indican que las estructuras de reverdecimiento están muy influidas por la actividad comercial, la movilidad de la población y las condiciones económicas. Durante la pandemia, las formas más sencillas, como S-T, demostraron ser más resistentes debido a sus menores requisitos de mantenimiento, mientras que los sistemas complejos, como T-B-G, experimentaron un apoyo reducido.

Estos resultados resaltan la vulnerabilidad de la infraestructura verde durante las tensiones económicas y subrayan la necesidad de estrategias de reverdecimiento urbano que incorporen flexibilidad y resiliencia para adaptarse a contextos socioeconómicos cambiantes, manteniendo al mismo tiempo los beneficios ecológicos y sociales.

Título Original:

"Urban Street Greening in a Developed City: The Influence of COVID-19 and Socio-Economic Dynamics in Beijing"

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