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La tranquilidad suele asociarse a bajos niveles de ruido y zonas naturales remotas. Se han propuesto varios métodos para preservar lugares potencialmente tranquilos, aunque suelen consistir en reservar lugares con bajos niveles de ruido situados en zonas remotas. Para obtener los beneficios de la tranquilidad en zonas urbanas accesibles, se necesita identificar las características de los espacios tranquilos.
Este estudio se centra en los aspectos paisajísticos y visuales del fenómeno. Se investigó el papel del contexto visual a partir de un conjunto de datos nacionales de fotografías de Suecia obtenidas mediante crowdsourcing. La minería de textos identificó la percepción personal y las fotografías que la acompañaban identificaron las características físicas. Las fotografías se caracterizaron por el periodo de tiempo y las condiciones del paisaje mediante tecnología de visión por ordenador.
Se observó que las masas de agua realzaban sistemáticamente las vistas tranquilas, mientras que la hierba, las flores y otra vegetación densa no solían estar bien relacionadas. Los árboles tenían una correlación positiva durante el día, pero negativa por la noche. Los objetos dinámicos, como las personas y los vehículos, se asociaron negativamente, posiblemente debido a consideraciones auditivas. Su efecto fue menos significativo durante las horas en las que el ruido suele ser un factor menos importante.
Este estudio aporta ideas para futuras investigaciones y prácticas de diseño destinadas a promover experiencias tranquilas en entornos urbanos y demuestra el potencial de los datos obtenidos por crowdsourcing para ayudar a comprender las cualidades de los entornos construidos tal y como los percibe el público.
Título Original:
"The Landscape of Tranquility in Sweden: Lessons for Urban Design from Crowdsourced Data and Deep Learning"
Autor/es:
Brian Deal, Yijun Zeng, Susan Ask & Tianchen Huang| Colección: | Investigación |
|---|---|
| Categoría: | Paisaje sonoro, Parques Urbanos |
| Servicio Ecosistémico: | - |
| Salud Pública: | - |


