Acceso Abierto | Fecha de Publicación:

Efectos no lineales del entorno construido y el entorno social en el uso del autobús entre los adultos mayores en China: Una aplicación del modelo XGBoost

Año: 2021 | Colección: Investigación | Categoría:
5 lecturas


El envejecimiento global ha suscitado preocupaciones crecientes sobre la salud y el bienestar de los adultos mayores. El transporte público es una opción viable para mejorar la movilidad y la calidad de vida de las personas mayores. Sin embargo, las políticas que promueven el uso del transporte público entre los adultos mayores son raras.

Este estudio utiliza el árbol de decisiones de eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) para explorar las asociaciones no lineales del entorno social y construido con el uso del autobús entre los adultos mayores en China. El uso de autobuses por parte de los adultos mayores se obtuvo de la Encuesta de viajes en hogares de Zhongshan (ZHTS) en 2012.

Los resultados muestran que existen relaciones no lineales entre todos los entornos construidos y las características del entorno social. Dentro de ciertos umbrales, el porcentaje de uso del suelo de las áreas verdes, la mezcla de uso del suelo, la densidad de las paradas de autobús y la densidad de las unidades de vivienda se relacionan positivamente con el uso de los autobuses entre los adultos mayores. Asimismo, una variable del entorno social, la proporción de adultos mayores en un barrio, es la variable clave del entorno social. Además, la densidad de unidades de vivienda y la proporción de adultos mayores parecen tener una relación en forma de U inversa. Además, la edad, la propiedad de motocicletas y la distancia desde el hogar hasta la parada de autobús más cercana también muestran no linealidad.

Los hallazgos presentados en este documento facilitan intervenciones de planificación efectivas para promover el uso del autobús entre los adultos mayores.

Título Original:

"Non-Linear Effects of the Built Environment and Social Environment on Bus Use among Older Adults in China: An Application of the XGBoost Model"

Autor/es:

Lanjing Wang, Chunli Zhao, Xiaofei Liu, Xumei Chen, Chaoyang Li, Tao Wang, Jiani Wu, Yi Zhang
Este recurso está relacionado con las siguientes temas de salud:

Tipo de Documento:

 En Web

Idioma:

Inglés

Año de publicación:

2021

Tamaño del recurso:

0.00 KB

Accesos al recurso:

7
Esta web utiliza cookies.   
Privacidad