Fecha de publicación: 23 junio, 2023
Colección: Investigación | Categoría: Desarrollo Urbano Sostenible
0 lecturas
- Descripción
- Salud
- Archivo
Alcanzar una ecoeficiencia óptima es de vital importancia para promover el desarrollo sostenible y armonioso de la economía y el medio ambiente en las aglomeraciones urbanas.
En primer lugar, este documento utiliza el modelo Super-SBM con resultados no deseados para medir la ecoeficiencia (EE) de 64 ciudades de la región metropolitana de Pekín-Tianjin-Hebei (BTHMR), el delta del río Yangtze (YRD), el delta del río Perla (PRD) y la zona económica de Chengdu-Chongqing (CCEZ) desde 2006 hasta 2019. En segundo lugar, este estudio propone un sistema de índices novedoso y exhaustivo destinado a evaluar la eficiencia de la urbanización y arroja luz sobre los cambios espaciotemporales de la EE y la eficiencia de la urbanización. Por último, se utiliza el modelo STIRPAT para examinar los factores que influyen en la EE e investigar la correlación entre ésta y la eficiencia de la urbanización.
El estudio concluye que la EE global de las cuatro aglomeraciones urbanas típicas es alta, pero la tendencia varía con una disminución de alrededor del 12,9% de 2006 a 2019. La EE media sigue el orden de CCEZ > PRD > BTHMR > YRD, con valores medios de 0,941, 0,909, 0,842 y 0,732, respectivamente. El nivel de ciencia y tecnología y la eficiencia de la urbanización tienen un impacto positivo significativo sobre la EE, mientras que la población, la estructura industrial, la inversión extranjera directa y el nivel de ecologización tienen un efecto inhibidor sobre la ecoeficiencia urbana.
Basándose en los resultados, se proponen sugerencias políticas, como prestar atención a la heterogeneidad regional y dar todo el protagonismo al papel macrorregulador del gobierno en la configuración de la estructura económica e industrial, que sirvan de guía para el desarrollo coordinado de las aglomeraciones urbanas en el marco del doble objetivo de Carbono.
Título Original:
"Eco-Efficiency of the Urban Agglomerations: Spatiotemporal Characteristics and Determinations"
Autor/es:
Shuting Xue, Chao Wang, Shibin Zhang, Chuyao Weng, Yuxi ZhangEste recurso en particular se relaciona con: ninguna