Dinámica de las características ambientales de las calles y las respuestas emocionales en las zonas urbanas: Implicaciones para la salud pública y el desarrollo sostenible

La calidad espacial de las calles urbanas, como factor ambiental intervenible desde la perspectiva de la salud pública, afecta significativamente a la salud mental y al bienestar emocional de los residentes. Identificar con precisión los puntos críticos emocionales en el entorno urbano y explorar el mecanismo de las características ambientales que afectan a las emociones es fundamental para mejorar el nivel de salud mental de los residentes, promover una planificación urbana saludable y crear un entorno urbano sostenible.

Este estudio empleó un enfoque interdisciplinario, utilizando imágenes de Street View del distrito de Liwan, en Guangzhou (China). Se aplicó una red piramidal de análisis de escenas (PSPNet) para cuantificar 18 características ambientales clave, entre ellas el índice de vistas verdes (GVI), la apertura del espacio (SO) y el índice de cerramiento (EI). Mediante la integración de un conjunto de datos sobre emociones evaluado por 40 expertos, se construyó un modelo de bosque aleatorio para predecir las respuestas emocionales a diferentes espacios callejeros. Se generaron mapas de distribución emocional utilizando ArcGIS Pro para identificar los puntos calientes emocionales. Posteriormente, se llevó a cabo un análisis SHAP (SHapley Additive exPlanations) para explorar cómo las características ambientales influyen en las respuestas emocionales.

El análisis reveló lo siguiente:

1. Las emociones positivas se asociaron significativamente con las zonas con buena vegetación, mientras que las emociones negativas se concentraron predominantemente en las zonas industriales y los callejones estrechos.
2. El GVI, la relación cielo-verde, el EI y el SO tuvieron un impacto notable en las respuestas emocionales.
3. Se determinó que el rango óptimo para el GVI (0,27-0,3) maximizaba la valencia emocional positiva. Más allá de este rango, los aumentos adicionales en el GVI no dieron lugar a cambios emocionales significativos.

Este estudio demuestra la viabilidad de predecir las respuestas emocionales del público a partir de imágenes de Street View utilizando el aprendizaje automático. La optimización de las áreas verdes y la mejora de los entornos peatonales pueden promover la salud emocional. Para equilibrar eficazmente la distribución de las áreas verdes urbanas y maximizar los beneficios para la salud pública, se recomienda que los gobiernos colaboren con las comunidades, aprovechando los incentivos fiscales y las inversiones en infraestructura verde para promover el desarrollo equitativo y sostenible de las áreas verdes.

Estos hallazgos desempeñan un papel crucial en el avance tanto de la salud pública como de la sostenibilidad medioambiental.

Título Original:

"Dynamics of street environmental features and emotional responses in urban areas: implications for public health and sustainable development"

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