Cuantificación de las compensaciones del ciclo de vida en el crecimiento del diámetro de especies de árboles tropicales a partir de un gran conjunto de datos de inventario urbano

Los árboles son importantes proveedores de servicios ecosistémicos que mejoran el entorno físico y la experiencia humana en ciudades de todo el mundo. Dado que los servicios ecosistémicos y los requisitos de mantenimiento de los árboles urbanos cambian a medida que crecen con el tiempo, los modelos predictivos de las tasas de crecimiento de los árboles son útiles para pronosticar los beneficios sociales y los costes de mantenimiento a lo largo de la vida útil de un árbol. Sin embargo, muchos de los modelos existentes hasta la fecha son modelos fenomenológicos con buena precisión de predicción, pero que carecen de parámetros interpretables desde el punto de vista biológico. Esto ha limitado nuestra comprensión de las estrategias de ciclo de vida de las especies para orientar la selección de especies arbóreas para plantaciones urbanas.

En este estudio, ajustamos un modelo de crecimiento del diámetro a un gran inventario municipal de árboles en Singapur utilizando inferencia bayesiana y un solucionador de ecuaciones diferenciales ordinarias para obtener parámetros interpretables desde el punto de vista biológico y predicciones transferibles.

Demostramos que las 126 especies de árboles estudiadas aquí tienen parámetros de crecimiento descritos por un equilibrio entre un crecimiento juvenil rápido cuando son pequeños y un crecimiento adulto más lento pero sostenido cuando son grandes, lo que se corresponde con el espectro económico vegetal «rápido-lento» bien establecido. Estos conocimientos biológicos se transfirieron bien a lo largo del tiempo dentro de la misma localidad; la transferibilidad a través del espacio a un conjunto de datos distante en los Estados Unidos fue más variable, pero demuestra que un modelo con base biológica produce predicciones más realistas en comparación con el ajuste de curvas fenomenológicas.

Nuestros hallazgos destacan una forma más tangible de seleccionar especies para la plantación, basada no solo en el crecimiento previsto, sino también en características intuitivas del ciclo de vida que podrían generalizarse aún más mediante rasgos funcionales para explorar nuevas especies adecuadas para la silvicultura urbana.

Título Original:

"Quantifying life-history trade-offs in diameter growth for tropical tree species from a large urban inventory dataset"

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