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La construcción de sistemas de redes ecológicas verdes urbanas y el aumento de la conectividad de los paisajes urbanos y rurales son formas eficaces de mejorar la biodiversidad urbana y la sostenibilidad del paisaje.
Las fuentes ecológicas de la principal zona urbana de la ciudad de Qingdao (Shandong, China) se identificaron a partir de un análisis morfológico de patrones espaciales (MSPA) combinado con una evaluación de la función de conservación de la biodiversidad, estableciéndose los corredores ecológicos y optimizándose la estructura de la red ecológica.
Los resultados mostraron que (1) el área de estudio carecía de parches de alta calidad con una fuerte conectividad paisajística; (2) la red ecológica verde potencial del área de estudio estaba compuesta por 38 fuentes ecológicas, 703 corredores ecológicos y 284 nodos ecológicos, que conectaban eficazmente las áreas verdes urbanas y suburbanas; (3) tras la optimización, la red ecológica verde contenía un total de 223 corredores importantes y 61 nodos clave, con un aumento significativo de la conectividad de la red; (4) se determinó que la anchura óptima del corredor ecológico en Qingdao era de 30 m.
Este estudio proporcionó importantes orientaciones para la construcción de patrones de seguridad ecológica y pruebas científicas para apoyar la planificación de áreas verdes urbanas y el desarrollo sostenible en Qingdao.
Título Original:
"Construction of Green Ecological Network in Qingdao (Shandong, China) Based on the Combination of Morphological Spatial Pattern Analysis and Biodiversity Conservation Function Assessment"
Autor/es:
Ling Tao, Yanni Chen, Fang Chen & Haifang Li| Colección: | Investigación |
|---|---|
| Categoría: | Áreas Verdes, Biodiversidad, Infraestructura Verde |
| Servicio Ecosistémico: | - |
| Salud Pública: | - |
| Tipo de Documento: | En Web |
|---|---|
| Año de publicación: | 2023 |
| Idioma: | Inglés |
| País/territorio: | China |
| Visitas | 44 |
Referencia
Tao, L.; Chen, Y.; Chen, F.; Li, H. Construction of Green Ecological Network in Qingdao (Shandong, China) Based on the Combination of Morphological Spatial Pattern Analysis and Biodiversity Conservation Function Assessment. Sustainability 2023


