- Descripción
- Temáticas
- Archivo
Impulsada por el Objetivo de Desarrollo Sostenible (ODS 11) de las Naciones Unidas, la construcción de ciudades habitables de alta calidad se ha convertido en una cuestión central de la agenda mundial. Sin embargo, las investigaciones existentes se centran principalmente en la optimización de las funciones físicas, descuidando la naturaleza jerárquica dinámica y las experiencias emocionales de las necesidades de los residentes.
Este estudio, que emplea el distrito de Tianhe de Guangzhou como caso empírico, propone un marco innovador que integra por primera vez la teoría de la jerarquía de necesidades de Maslow, el método de historias basadas en la empatía (MEBS) y la tecnología de aprendizaje profundo. Construye un modelo de evaluación dinámica de "necesidades-elementos del paisaje urbano-calidad espacial", analizando sistemáticamente las características de habitabilidad y los mecanismos impulsores de las calles urbanas de alta densidad.
Las calles del distrito de Tianhe presentan el problema común del "desequilibrio funcional-experiencial" al que se enfrentan las ciudades de alta densidad. Además, los distintos elementos del paisaje urbano de la ciudad presentan una gran variabilidad a la hora de satisfacer las distintas dimensiones jerárquicas de la demanda, con fuertes relaciones secuenciales entre estas jerarquías. El ajuste y la optimización de las relaciones entre elementos pueden dar lugar a la creación de espacios urbanos de mayor calidad que satisfagan necesidades de mayor nivel.
Los resultados de la investigación proporcionan vías de renovación diferenciadas para las ciudades tropicales de alta densidad, ofrecen apoyo metodológico para la gobernanza urbana global en el marco de los objetivos del ODS 11, e indican direcciones para mejorar la calidad de las calles en las prácticas de regeneración urbana.
Título Original:
"Constructing High-Quality Livable Cities: A Comprehensive Evaluation of Urban Street Livability Using an Approach Based on Human Needs Theory, Street View Images, and Deep Learning"
Autor/es:
Minzhi Li & Zhongxiu Fan| Colección: | Investigación |
|---|---|
| Categoría: | Desarrollo Urbano Sostenible, Movilidad |
| Servicio Ecosistémico: | - |
| Salud Pública: | - |
| Tipo de Documento: | En Web |
|---|---|
| Año de publicación: | 2025 |
| Idioma: | Inglés |
| País/territorio: | China |
| Visitas | 50 |
Referencia
Li, M.; Fan, Z. Constructing High-Quality Livable Cities: A Comprehensive Evaluation of Urban Street Livability Using an Approach Based on Human Needs Theory, Street View Images, and Deep Learning. Land 2025


