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La rápida urbanización ha provocado varios problemas ambientales graves, incluidos los llamados efectos de isla de calor urbanaLa Isla de Calor Urbana es un fenómeno climático que ocurre en áreas urbanas, donde la temperatura es significativamente más alta que en las zonas rurales o naturales circundantes. Este efecto se debe principalmente a..., que pueden mitigarse creando más áreas verdes urbanas. Sin embargo, la temperatura de varias superficies es diferente y se requieren mediciones y análisis precisos para determinar la "más fría" de estas.
Por lo tanto, en este estudio se evaluó la precisión de los datos de temperatura de la superficie basados en cámaras de infrarrojos térmicos (thermal infrared, TIR) montadas en vehículos aéreos no tripulados (unmanned aerial vehicles, UAVUAV es la sigla del término "Unmanned aerial vehicle", que al español se traduce como "vehículo aéreo no tripulado". Son dispositivos que suelen ser controlados de forma remota por un operador o mediante sistemas autónomos...), que recientemente se han utilizado para el análisis espacial de las temperaturas de la superficie. En consecuencia, se investigaron las temperaturas de la superficie terrestre (LSTLST es la sigla de "Land Surface Temperature", que en español significa "Temperatura de la Superficie Terrestre". Corresponde a la temperatura radiativa de la superficie de la Tierra, medida a partir de la energía térmica...) en áreas verdes, específicamente aquellos de diferentes tipos de cobertura terrestre en un parque urbano en Corea. Se compararon y analizaron los datos LST generados por una cámara TIR montada en un vehículo UAV y los datos LST del satélite LandsatLandsat es un programa de observación de la Tierra desarrollado por la NASA y el USGS (Servicio Geológico de Estados Unidos), que ha proporcionado imágenes satelitales desde 1972. Sus datos son fundamentales para el estudio... 8 durante siete períodos específicos. Para comparación y evaluación, se midió la LST in situ utilizando termómetros de contacto.
El UAV TIR LST mostró una mayor precisión (R2 0,912, error cuadrático medio (RMSE) 3,502 ° C) que la precisión del Landsat TIR LST (valor R2 inferior a 0,3 y RMSE de 7,246 ° C) en todos los períodos. El Landsat TIR LST no mostró características distintas de LST por período y tipo de cobertura terrestre; sin embargo, los pastizales, el tipo de cobertura terrestre más grande en el área de estudio, mostraron la mayor precisión. Con respecto a la precisión del UAV TIR LST por temporada, la precisión fue mayor en verano y primavera (R2 0.868-0.915, RMSE 2.523-3.499 ° C) que en otoño e invierno (R2 0.766-0.79, RMSE 3.834-5.398 ° C). C). Algunos tipos de cobertura terrestre (carril bici de hormigón, plataforma de madera) se sobrestimaron, mostrando un RMSE total relativamente alto de 4.439 ° C y 3.897 ° C, respectivamente, mientras que los pastizales, que tienen un LST más bajo, se subestimaron, mostrando un RMSE total de 3.316 ° C.
Estos resultados mostraron que el UAV TIR LST podría medirse con suficiente confiabilidad para cada temporada y tipo de cobertura terrestre en un parque urbano con tipos complejos de cobertura terrestre. En consecuencia, estos resultados podrían contribuir a la toma de decisiones para los espacios urbanos y la planificación ambiental en consideración al entorno térmico.
Título Original:
"Comparison of Accuracy of Surface Temperature Images from Unmanned Aerial Vehicle and Satellite for Precise Thermal Environment Monitoring of Urban Parks Using In Situ Data"
Autor/es:
Dongwoo Kim, Jaejin Yu, Jeongho Yoon & Seungwoo Son| Colección: | Investigación |
|---|---|
| Categoría: | Parques Urbanos, Islas de Calor Urbanas |
| Servicio Ecosistémico: | - |
| Salud Pública: | - |
| Tipo de Documento: | En Web |
|---|---|
| Año de publicación: | 2021 |
| Idioma: | Inglés |
| País/territorio: | Corea del Sur |
| Visitas | 55 |
Referencia
Kim, D.; Yu, J.; Yoon, J.; Jeon, S.; Son, S. Comparison of Accuracy of Surface Temperature Images from Unmanned Aerial Vehicle and Satellite for Precise Thermal Environment Monitoring of Urban Parks Using In Situ Data. Remote Sens. 2021


