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Clasificación funcional de parques urbanos basada en la zona funcional urbana y datos geográficos de origen colectivo

Año: 2021 | Colección: Investigación | Categoría:
11 lecturas

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Los parques urbanos tienen impactos importantes en los ecosistemas urbanos y en la prevención de desastres. También tienen diversas funciones sociales que son importantes para las condiciones de vida y las estructuras espaciales de las ciudades. Identificar y clasificar los diferentes tipos de parques urbanos es importante para analizar el desarrollo sostenible y el progreso de la ecologización de las ciudades. Los estudios existentes se han centrado predominantemente en la extracción de datos de las áreas verdes urbanas en su conjunto, mientras que ha habido relativamente pocos estudios que hayan considerado diferentes categorías de parques urbanos y su impacto, lo que dificulta la caracterización o predicción de la distribución espacial y las estructuras de parques urbanos y limita el perfeccionamiento de la investigación urbana.

En la actualidad, la clasificación de los parques urbanos se basa en las características físicas observadas en las imágenes de teledetección, pero estos métodos son limitados al mapear las diversas funciones y atributos de los parques urbanos. Los datos geográficos de fuentes colectivas pueden expresar con mayor precisión las funciones sociales de los puntos de interés (points of interest, POI) en las ciudades y, por lo tanto, el empleo de fuentes de datos abiertos puede ayudar en la extracción de datos y la clasificación de diferentes tipos de parques urbanos.

Este documento propuso un enfoque de fusión de datos de múltiples fuentes para la clasificación de parques urbanos, incluidos los datos de POI y zonas funcionales urbanas (UFZ). En primer lugar, los datos de los puntos de interés se reclasificaron automáticamente mediante un procesamiento mejorado del lenguaje natural (NLP) (es decir, medidas de similitud de texto y modelado de temas) para establecer los vínculos entre los tipos de espacios verdes de parques urbanos y los puntos de interés. Los datos de POI reclasificados, así como los datos de UFZ, se sometieron luego a una fusión de datos basada en la escena, y se extrajeron varios tipos de parques urbanos utilizando análisis de atributos de datos y reconocimiento de atributos sociales para el mapeo de parques urbanos. Se realizó un análisis experimental en Beijing y Hangzhou para verificar la efectividad del método propuesto, que tenía una precisión de clasificación general del 82,8%.

Finalmente, se compararon y analizaron los tipos de parques urbanos de las dos ciudades para obtener las características de los tipos y estructuras de parques urbanos en las dos ciudades, que tienen diferentes climas y estructuras urbanas.

Título Original:

"Functional Classification of Urban Parks Based on Urban Functional Zone and Crowd-Sourced Geographical Data"

Autor/es:

Su Cao, Shihong Du, Shuwen Yang, Shouhang Du
Este recurso está relacionado con las siguientes temas de salud:

Tipo de Documento:

|=|  En Web

Idioma:

Inglés

Año de publicación:

2021

Tamaño del recurso:

0.00 KB

Accesos al recurso:

21

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