Características espaciotemporales y factores que influyen en la isla de calor urbana según un modelo de regresión ponderado geográficamente: Un estudio de caso de la ciudad de Urumqi

La rápida urbanización amenaza el entorno ecológico y la calidad de vida al alterar significativamente el uso y la cobertura del suelo (LULCSigla de "Land Use / Land Cover" cuya traducción al español es Uso del Suelo / Cobertura del Suelo. Los datos de cobertura del suelo representan información espacial sobre diferentes tipos (clases) de cobertura física...) y la distribución del calor. Una de las consecuencias medioambientales más significativas de la urbanización es el efecto isla de calor urbanaLa Isla de Calor Urbana es un fenómeno climático que ocurre en áreas urbanas, donde la temperatura es significativamente más alta que en las zonas rurales o naturales circundantes. Este efecto se debe principalmente a... (UHIUHI es la sigla de "Urban Heat Island" que al español se traduce como "Isla de Calor Urbana". La Isla de Calor Urbana es un fenómeno climático que ocurre en áreas urbanas, donde la temperatura...).

Este estudio investigó las características espaciotemporales del SUHISUHI es una sigla de "Surface Urban Heat Island", que en español se traduce como Isla de Calor Urbana Superficial. A diferencia de la Isla de Calor Urbana, que mide la diferencia de temperatura en... y su relación con los tipos de uso del suelo entre 2000 y 2020 en la ciudad de Urumqi, situada en una región árida y semiárida del noroeste de China. Además, se utilizaron los modelos de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) y de regresión geográficamente ponderada (RGP) para cuantificar la relación entre la temperatura de la superficie terrestre (LSTLST es la sigla de "Land Surface Temperature", que en español significa "Temperatura de la Superficie Terrestre". Corresponde a la temperatura radiativa de la superficie de la Tierra, medida a partir de la energía térmica...) y los factores que influyen en ella.

Los resultados mostraron que el área de las clases inferiores de temperatura superficial ha disminuido significativamente. En comparación, la superficie de las clases de temperatura superficial más altas ha experimentado un aumento constante durante las dos últimas décadas. De 2000 a 2020, la proporción de la superficie ocupada por el rango de temperaturas <30 °C disminuyó un 67,09%. Además, la LST varió significativamente de una categoría de uso del suelo a otra. La LST media de las tierras edificadas y de las tierras no utilizadas fue superior a la LST media de otros tipos de uso del suelo en todos los años, mientras que la LST media de los pastizales, las tierras forestales y las masas de agua fue significativamente inferior. Por último, los resultados del modelo GWR mostraron que el R2 y el R2 ajustado del GWR eran 0,75 y 0,73, obviamente mayores que el 0,58 de los modelos OLS. El mayor R2 y R2 ajustado del modelo GWR en comparación con el modelo OLS indica que la relación entre la TSM y los factores de influencia subyacentes al modelo puede presentar no estacionariedad espacial, y el modelo GWR funciona mejor que el modelo OLS. Los resultados de los modelos OLS y GWR muestran que el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVINDVI es la sigla de "Normalized Difference Vegetation Index" que en español significa Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada. Corresponde a un indicador numérico que se utiliza para analizar imágenes satelitales y determinar la presencia,...) y la pendiente se correlacionaron negativamente con la TSM, mientras que el índice urbano (UI) y el índice de edificación de diferencia normalizada (NDBI) se correlacionaron positivamente con la TSM.

Las conclusiones del estudio indican que aumentar las áreas verdes y limitar la expansión no planificada de las zonas urbanas son medidas eficaces para mitigar las UHI en la zona estudiada. Los resultados del estudio pueden aportar información valiosa sobre las características espaciotemporales de las IHU y sus causas. Comprender las características espaciotemporales del UHI puede ayudar a los planificadores urbanos, los responsables políticos y los científicos a desarrollar estrategias de refrigeración urbana más eficaces y a mejorar el entorno térmico urbano.

Título Original:

"Spatiotemporal Characteristics and Influencing Factors of Urban Heat Island Based on Geographically Weighted Regression Model: A Case Study of Urumqi City"

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