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Características de escala y optimización del área verde de los parques en megaciudades basadas en el modelo de medición fractal: Un estudio de caso de Beijing, Shanghai, Guangzhou y Shenzhen

Año: 2021 | Colección: Investigación | Categoría: ,
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Este artículo aplica la teoría fractal a la investigación de las áreas verdes en parques de megaciudades, debido a la falta de una descripción cualitativa suficiente de la estructura de escala del área verde del parque, un sistema de evaluación cuantificable y métodos de planificación operables en estudios tradicionales.

Tomando como ejemplos a Beijing, Shanghai, Guangzhou y Shenzhen, se utiliza la tecnología de análisis espacial GIS y el modelo Zipf para calcular la dimensión fractal (q), la bondad de ajuste (R2) y el grado de diferencia (C) para interpretar en profundidad la connotación de indicadores y realizar un análisis comparativo entre ciudades para revelar características y leyes fractales.

Los resultados de la investigación muestran que (1) la dimensión fractal está relacionada con la complejidad del sistema de áreas verdes del parque; (2) la dimensión fractal caracteriza la iteración jerárquica del área verde del parque hasta cierto punto y refleja el orden interno de la distribución de la escala; (3) la distribución a escala de las áreas verdes en los parques de las megaciudades se desvía de la configuración piramidal ideal; y (4) hay varios factores que afectan la estructura de escala del área verde del parque, como las condiciones de base natural, la estructura espacial urbana y la continuación de genes históricos trabajando juntos.

Sobre esta base, se proponen una serie de estrategias de optimización específicas.

Título Original:

"Scale Characteristics and Optimization of Park Green Space in Megacities Based on the Fractal Measurement Model: A Case Study of Beijing, Shanghai, Guangzhou, and Shenzhen"

Autor/es:

Zhen Li, Wanmin Zhao, Miaoyao Nie
Este recurso está relacionado con las siguientes temas de salud:

Tipo de Documento:

 En Web

Idioma:

Inglés

Año de publicación:

2021

Tamaño del recurso:

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