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Correr es una forma de actividad física ampliamente promovida con importantes beneficios para la salud pública, pero el entorno construido influye en su práctica. Las pruebas existentes sobre la relación entre el entorno construido y la práctica del running siguen siendo heterogéneas, y las revisiones anteriores no cuantifican el tamaño del efecto global. Además, siguen existiendo lagunas en la comprensión de cómo los datos geoespaciales emergentes, como la información geográfica voluntaria (volunteered geographic information, VGI), pueden mejorar los conocimientos sobre la practicabilidad del running.
El objetivo fue proporcionar (1) una síntesis exhaustiva de la bibliografía y un metaanálisis de las pruebas sobre los efectos del entorno construido en el comportamiento de los corredores, e (2) identificar las limitaciones metodológicas y las prioridades de investigación futuras para promover ciudades inclusivas con el running. Se realizaron búsquedas sistemáticas en tres bases de datos (Web of ScienceWeb of Science (WoS) es una plataforma en línea de información científica y académica que proporciona acceso a una amplia colección de bases de datos bibliográficas y citas de artículos de revistas científicas, entre otros... Core Collection (WoS), ScopusScopus es una base de datos bibliográfica y de citas científicas, que proporciona acceso a un amplio rango de literatura académica y técnica en diversas disciplinas. Es un servicio de propiedad de Elsevier y se... y PubMed) para encontrar estudios en inglés publicados hasta el 31 de diciembre de 2024. Se llevó a cabo un metaanálisis para obtener valores de elasticidad combinados para los factores ambientales.
De los 1.884 estudios identificados, 39 cumplían los criterios de inclusión y 14 eran adecuados para el metaanálisis utilizando datos de actividad física derivados de VGI. El metaanálisis reveló que la relación entre superficie construida y superficie total tenía el mayor efecto, seguida de la mezcla de usos del suelo y la densidad de espacios azules. La distancia a los parques y la densidad del transporte público mostraron efectos menores. Las características del entorno natural (por ejemplo, la densidad de espacios azules y el índice de vistas verdes) se correlacionaron de manera consistente y positiva con la actividad de correr, mientras que la pendiente del terreno mostró relaciones dependientes del contexto. Las limitaciones metodológicas críticas incluyeron un análisis espacio-temporal insuficiente, una dependencia excesiva de los datos VGI de una sola plataforma y unidades geográficas inconsistentes.
Para avanzar en la investigación sobre la capacidad para correr, los estudios futuros deberían adoptar modelos espacio-temporales dinámicos, integrar VGI multiplataforma con SIGSIG es la sigla de "Sistema de Información Geográfica". Corresponde a un conjunto integrado de herramientas informáticas que permite capturar, almacenar, gestionar, analizar, modelar y visualizar información georreferenciada. Un SIG combina datos espaciales (mapas, imágenes... participativos y emplear métricas centradas en la equidad y análisis estratificados demográficamente. Estas estrategias servirán de base para una planificación urbana basada en la evidencia con el fin de crear entornos inclusivos para correr, lo que en última instancia favorecerá la salud de la población mediante intervenciones específicas en el entorno construido.
Título Original:
"Associations between the built environment and jogging behaviour based on voluntarily contributed tracking data: a systematic review and meta-analysis"
Autor/es:
Xiaochun Yang, Marco Helbich, Dengkai Huang & Wenjun Xu| Colección: | Investigación |
|---|---|
| Categoría: | Parques Urbanos, Salud Pública |
| Servicio Ecosistémico: | - |
| Salud Pública: | Actividad física |
| Tipo de Documento: | En Web |
|---|---|
| Año de publicación: | 2025 |
| Idioma: | Inglés |
| País/territorio: | Global |
| Visitas | 32 |
Referencia
Huang, D., Xu, W., Helbich, M. et al. Associations between the built environment and jogging behaviour based on voluntarily contributed tracking data: a systematic review and meta-analysis. Int J Health Geogr. 2025


