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En todos los países, las ciudades y sus suburbios son las zonas más densamente pobladas. También son los lugares visitados por el mayor número de turistas y visitantes de un día, que inevitablemente corren el riesgo de convertirse en víctimas de la delincuencia. Por lo tanto, es importante, no sólo a escala nacional sino también internacional, conocer la estructura de la delincuencia urbana e identificar las zonas urbanas que difieren en cuanto a su situación criminógena. Esto requiere un enfoque geográfico y una regionalización basada en los datos cuantitativos que puedan ofrecerlo.
Este trabajo presenta los resultados de un estudio realizado con big data sobre delitos violentos, delitos contra la propiedad e infracciones contra el orden público registrados por la policía en 2020 en los territorios de tres grandes ciudades lituanas y sus suburbios (n = 149.239). Los sucesos en espacios abiertos se abordaron por separado. Se llevaron a cabo una serie de experimentos utilizando varios métodos de agrupación espacial. El método de procedimiento de zonificación automática que dio los mejores resultados estadísticos se probó después con distintas combinaciones de parámetros. En cada ciudad se identificaron siete tipos de zonas de delincuencia urbana. Se crearon mapas de zonas de delincuencia (regiones) para cada ciudad.
Los resultados de la regionalización se han interpretado desde un punto de vista sociogeográfico y se ajustan a estudios sociológicos urbanos anteriores. Se han identificado siete tipos de zonas de delincuencia, que están presentes en todas las ciudades estudiadas y, según una evaluación preliminar, corresponden aproximadamente a las zonas sociodemográficas y urbanas de cada ciudad.
Los mapas de zonas de delincuencia pueden aplicarse a la planificación y comunicación de la prevención de la delincuencia, la valoración inmobiliaria, la planificación estratégica del desarrollo urbano y otros fines.
Título Original:
"Areas of Crime in Cities: Case Study of Lithuania"


