Aprovechar la inteligencia artificial para analizar las opiniones de los ciudadanos sobre las áreas verdes urbanas

El continuo crecimiento demográfico y la urbanización están haciendo que la investigación se centre más en la calidad de las áreas verdes urbanas que en la cantidad de parques, bosques y humedales. Hasta ahora, la calidad de las áreas verdes urbanas se ha medido mediante evaluaciones de expertos, que incluyen observaciones in situ, encuestas y análisis de teledetección. Las plataformas de datos de ubicación, como TripAdvisor, pueden proporcionar la opinión de las personas sobre muchos destinos y experiencias, incluidos las áreas verdes urbanas.

Este artículo aprovecha las técnicas de inteligencia artificial para la extracción de opiniones y la clasificación de textos utilizando las reseñas de dicha plataforma como un enfoque novedoso para la evaluación de la calidad de las áreas verdes urbanas. Se utiliza el procesamiento del lenguaje natural para analizar la información contextual dada por las puntuaciones supervisadas de las palabras mediante la implementación de análisis computacionales.

Esta aplicación puede ayudar a las autoridades locales y a las partes interesadas a comprender y justificar las futuras inversiones en áreas verdes urbanas.

Título Original:

"Leveraging artificial intelligence to analyze citizens’ opinions on urban green space"

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