Aprendiendo de los árboles forestales: Mejorando las funciones de la biomasa de los árboles urbanos

Fecha de publicación: 18 julio, 2023
Colección: Investigación | Categoría: Árboles urbanos, Calidad del Aire

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Los árboles son uno de los pocos sumideros de carbono de las zonas urbanas. Existen diferentes métodos para evaluar la biomasa de los árboles urbanos, uno de los cuales son las funciones alométricas de la biomasa. Las funciones de biomasa están bien investigadas, son fiables y fáciles de aplicar si se dispone de la información necesaria.

El objetivo de este trabajo fue utilizar las funciones de biomasa para mejorar las herramientas de gestión de los bosques urbanos con información sobre la biomasa almacenada y el carbono. En este estudio, se probaron varios enfoques para estimar nuevas funciones de biomasa específicas para cada especie. Se incluyeron datos de árboles de bosques urbanos y tradicionales, ya que ambos orígenes pueden ser modelados por la relación alométrica dando únicamente diferentes estimaciones de parámetros. Los modelos probados incluyen modelos alométricos mixtos para árboles urbanos únicamente, los ajustes de los modelos de biomasa de árboles forestales disponibles y un modelo mixto de clasificación cruzada (CCMM) que utiliza tanto datos de árboles urbanos como forestales.

A continuación se  demostró mediante validación cruzada que el CCMM, separando estadísticamente los datos en diferentes especies y orígenes, muestra una mayor mejora que los modelos más simples. Por lo tanto, se afirma que la inclusión de datos de árboles forestales mejora el rendimiento en las predicciones de biomasa para árboles urbanos: las funciones de biomasa de árboles urbanos "aprenden de los árboles forestales". El CCMM también se compara con las predicciones de las funciones de biomasa por encima del suelo aplicadas en el Inventario Forestal Nacional Alemán.

Se encuentran valores de RMSE comparables y valores de BIAS ligeramente inferiores, tanto para las especies arbóreas caducifolias como para las coníferas. Con el enfoque de un modelo de clasificación cruzada, también se permitieron predicciones para coníferas no observadas en el espacio urbano, asumiendo diferencias de crecimiento comparables entre especies caducifolias y coníferas en masas forestales y zonas urbanas. Una aplicación de ejemplo que utiliza el modelo CCMM muestra resultados para un pequeño subconjunto de datos de un inventario de árboles urbanos, recogidos en una zona residencial de la ciudad de Munich, Alemania. Se aplica para estimar el almacenamiento de carbono en dos puntos en el tiempo y, por tanto, los flujos de carbono en el periodo considerado.

Esta información puede ayudar en la toma de decisiones y la gestión del arbolado urbano.

Título Original:

"Learning from Forest Trees: Improving Urban Tree Biomass Functions"

Autor/es:

Christian Vonderach, Adrienne Akontz
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Este recurso en particular se relaciona con: ninguna

Tipo de Documento:En Web
Año de publicación:2023
Idioma:Inglés
País/territorio:Alemania
Accesos al recurso:12
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