Aplicación de un índice de vegetación de teledetección orbital para el mapeo de la cobertura arbórea urbana en apoyo del censo de árboles

El monitoreo de la vegetación urbana es esencial para la planificación sostenible de las ciudades, pero a menudo se ve limitado por el alto costo y la frecuencia limitada de los inventarios basados en el terreno.

Este estudio evalúa el uso del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVINDVI es la sigla de "Normalized Difference Vegetation Index" que en español significa Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada. Corresponde a un indicador numérico que se utiliza para analizar imágenes satelitales y determinar la presencia,...), derivado de imágenes satelitales chino-brasileñas CBERS-4A, como un indicador espacialmente explícito y de bajo costo para los datos del censo de árboles urbanos. CBERS-4A proporciona datos multiespectrales de resolución media de libre acceso en toda Sudamérica, pero sigue sin utilizarse suficientemente en aplicaciones medioambientales urbanas. Centrándonos en Aracaju, una región metropolitana del noreste de Brasil, comparamos los resultados de la clasificación basada en el NDVI con los datos oficiales del censo municipal de árboles de 2022.

El análisis reveló una fuerte correlación espacial, lo que respalda el uso del NDVI como indicador fiable de la presencia de copas de árboles a escala de manzana urbana. Además de cartografiar la distribución de la vegetación, los resultados del NDVI identificaron áreas con una cobertura de copas insuficiente, lo que sirvió de información directa para las prioridades de enverdecimiento urbano.

Al validar los datos de teledetección con los inventarios de campo, este estudio demuestra cómo las imágenes del CBERS-4A y los índices de vegetación pueden apoyar la gestión municipal de los árboles y servir como herramientas escalables para la planificación y las políticas medioambientales.

Título Original:

"Application of an Orbital Remote Sensing Vegetation Index for Urban Tree Cover Mapping to Support the Tree Census"

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