Aplicación de imágenes de alta resolución espacial y algoritmos de aprendizaje profundo para la asignación espacial de la oferta y la demanda de parques urbanos en Beijing, China

El desarrollo de áreas verdes en parques urbanos puede mejorar significativamente la calidad del entorno urbano y ecológico. Este trabajo utilizó imágenes de teledetección por satélite Gaofen-7 (GF-7) de 2021 como fuente de datos principal y empleó algoritmos de aprendizaje profundo para la extracción precisa de la cobertura de áreas verdes dentro de la quinta circunvalación de Beijing. También incorpora la información de los puntos de interés (POI) del parque, los datos de las carreteras y otros datos auxiliares para extraer los detalles de las áreas verdes del parque. El análisis se centra en examinar la relación entre la oferta y la demanda en la asignación espacial de áreas verdes desde una perspectiva de accesibilidad.

Las principales conclusiones son las siguientes: (1) La aplicación de algoritmos de aprendizaje profundo mejora la precisión de la extracción de áreas verdes en un 10,68% en comparación con los métodos de máquina convencionales. (2) La distribución de parques y áreas verdes dentro de la quinta circunvalación de Beijing es desigual, mostrando un claro patrón de «más en el norte y menos en el sur». La accesibilidad en un radio de servicio de cinco minutos alcanza una tasa de cobertura del 46,65%, con una zona ciega perceptible en el sureste. (3) Existe un desequilibrio en la entropía de localización de áreas verdes per cápita dentro de la quinta circunvalación de Beijing, hay una gran diferencia en la entropía de localización de áreas verdes per cápita (44,19), y es necesario mejorar la equidad social.

Los resultados del estudio revelan la intrincada relación entre la capacidad de servicio y la asignación espacial, arrojando luz sobre la dinámica de la oferta y la demanda de parques y áreas verdes en la quinta circunvalación de Beijing. Esta visión contribuirá a la construcción de espacios habitables ecológicamente sostenibles y estéticamente agradables en las megaciudades modernas.

Título Original:

"Application of High-Spatial-Resolution Imagery and Deep Learning Algorithms to Spatial Allocation of Urban Parks’ Supply and Demand in Beijing, China"

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