Análisis de árboles de decisión para explorar la relevancia de múltiples dimensiones de sexo/género para la exposición a áreas verdes: Resultados del estudio KORA INGER

Recientemente, se ha llamado la atención sobre la necesidad de integrar el sexo/género de manera más integral en la investigación sobre salud ambiental. Considerando aproximaciones teóricas, se define sexo/género como un concepto multidimensional basado en la interseccionalidad. Sin embargo, operacionalizar sexo/género a través de múltiples covariables requiere el uso de métodos estadísticos que sean adecuados para manejar datos tan complejos.

Por lo tanto, en este trabajo se aplicaron dos enfoques de árboles de decisión diferentes: árboles de clasificación y regresión (CART) y árboles de inferencia condicional (CIT). Se analizó la relevancia de múltiples covariables de sexo/género para la exposición a áreas verdes, medidas tanto subjetiva como objetivamente. Los datos de 3.742 participantes del estudio de Investigación Cooperativa en Salud en la Región de Augsburgo (KORA) se analizaron dentro del proyecto INGER (Integración de género en la investigación de salud ambiental).

Se observó que la situación financiera de los participantes y la experiencia de discriminación fue relevante para su acceso a las áreas verdes públicas de alta calidad, mientras que el contexto urbano/rural fue más relevante para el verdor general en el entorno residencial. Ninguna de las covariables que operacionalizan el autoconcepto individual de sexo/género fue relevante para las diferencias en la exposición a las áreas verdes. Los resultados fueron en gran medida consistentes tanto para CART como para CIT.

Lo que es más importante, se mostró que los análisis de árboles de decisión son útiles para explorar la relevancia de múltiples dimensiones de sexo/género y sus interacciones para las exposiciones ambientales. Investigaciones adicionales en áreas urbanas más grandes con menos acceso a áreas verdes públicas y con una población de estudio más heterogénea con respecto a la edad y las disparidades sociales, pueden agregar más información sobre la relevancia de múltiples dimensiones de sexo/género para la exposición a las áreas verdes.

Título Original:

"Decision Tree Analyses to Explore the Relevance of Multiple Sex/Gender Dimensions for the Exposure to Green Spaces: Results from the KORA INGER Study"

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